你有没有想过,自己动手写一个可以“胡牌”的麻将游戏？不是那种只能看别人玩的模拟器，而是能真正理解麻将规则、自动判断胡牌条件的程序！我就带你用 Python 一步步实现这个看似复杂、实则逻辑清晰的小项目，别担心，哪怕你是编程新手，只要耐心跟着走，也能在几分钟内写出一个能“胡了”的代码！
先说清楚目标：我们要做的不是一个完整的图形界面麻将游戏，而是一个核心逻辑引擎——输入一组手牌（比如123456789万筒条），程序能自动判断它是否满足胡牌条件（即“胡了”），这正是所有麻将游戏开发的底层基础。
第一步：定义牌型结构
麻将里有三种花色：万、筒、条，每种花色有1到9的数字牌，我们用一个列表来表示手牌，['万1', '万2', '万3', '筒4', '筒4', '筒4', '条5', '条6', '条7']，一共13张牌，胡牌需要凑成四组顺子或刻子 + 一对将牌（雀头）。
第二步：解析和统计
我们需要把牌按花色和点数分组，Python 的字典非常适合这种操作。
def count_cards(cards):
counts = {'万': [0]*10, '筒': [0]*10, '条': [0]*10}
for card in cards:
suit = card[0]
rank = int(card[1])
counts[suit][rank] += 1
return counts
这样就能快速知道每个花色有多少张牌了。
第三步：判断是否能胡
这是最核心的部分，我们先枚举所有可能的将牌组合（也就是去掉两张相同的牌），然后检查剩下的11张牌能否分成三组合法的顺子或刻子。
顺子：连续三个不同数字，如‘万1’‘万2’‘万3’
刻子：三张相同牌，如‘筒4’‘筒4’‘筒4’
我们可以用递归回溯法来穷举所有可能的组合方式。
def can_form_groups(counts):
# 将counts转换为可遍历的列表
flat = []
for suit in ['万', '筒', '条']:
for i in range(1, 10):
flat.extend([suit+i]*counts[suit][i])
if len(flat) == 0:
return True
# 尝试组成顺子或刻子
for i in range(len(flat)):
for j in range(i+1, len(flat)):
if flat[i][0] == flat[j][0]: # 同花色
if flat[i][1] == flat[j][1]:
# 刻子：三张相同
for k in range(j+1, len(flat)):
if flat[k][0] == flat[i][0] and flat[k][1] == flat[i][1]:
# 去掉这三张，继续递归
new_flat = flat[:i] + flat[i+1:j] + flat[j+1:k] + flat[k+1:]
if can_form_groups(new_flat):
return True
elif abs(int(flat[i][1]) - int(flat[j][1])) == 1:
# 顺子：尝试找第三张
target = str(max(int(flat[i][1]), int(flat[j][1])) + 1)
if any(c == flat[i][0]+target for c in flat):
# 找到第三张，移除三张后递归
new_flat = [c for c in flat if c not in [flat[i], flat[j], flat[i][0]+target]]
if can_form_groups(new_flat):
return True
return False
这只是简化版,实际还要处理边界情况（比如没有将牌就直接判胡），但思路已经清晰。
第四步：测试与优化
你可以手动输入各种手牌测试，
['万1','万2','万3','筒4','筒4','筒4','条5','条6','条7','条8','条9','条9','条9'] → 应该能胡！['万1','万2','万3','筒4','筒4','筒4','条5','条6','条7','条8','条9','条9','条9'] → 这个不行，因为多了一对将牌，没凑够四组。你会发现：原来麻将并不是靠运气，而是靠严密的逻辑！当你亲手写出这段代码，并让它准确识别“胡了”，你会突然理解为什么老祖宗说“麻将三分技，七分心”，这不仅是编程的乐趣，更是对传统文化的另一种致敬。
下次打麻将时,不妨想想——你的手牌，是不是也藏在某个算法里呢？
